市場連動プランが向く可能性がある法人の特徴

「向く」ではなく「向く可能性がある」という表現の意味

市場連動プランについて、「コストを削減できる」「節約になる」という情報を目にすることがあります。しかし、それが成立するかどうかは市場価格の水準、法人の使用パターン、負荷シフト能力、財務的な余裕など、複数の条件が揃ったときに限られます。

価格が安定して低い期間が続けばコスト削減になりますが、冬季や夏季の需給逼迫時には急激な高騰が起きることがあります。市場連動プランを選ぶということは、そのリスクを理解したうえで引き受けることを意味します。以下の5つの前提条件を自社と照らし合わせてください。

市場価格の仕組みを理解している、または理解できる体制がある

市場連動プランでは、電力量料金がJEPX（日本卸電力取引所）のスポット市場価格に連動して変動します。担当者が価格の決まり方を理解していないまま選択すると、高騰時に「なぜこの金額になるのか」を説明できず、社内対応が後手に回ります。基本的な仕組みを理解できる担当者がいること、または理解する意欲がある組織体制であることが最初の前提になります。

JEPXのスポット市場は前日17時に翌日の各時間帯の価格が決まる仕組みです。価格は需給バランスによって大きく変動します。

電気料金が多少上振れしても経営に支障が出ない財務的耐性がある

市場連動プランでは、高騰月に通常の1.5〜2倍を超えるコストが発生するケースがあります（2022年1月〜3月の寒波期や2021年冬のように）。このような上振れが発生したとしても、資金繰りや年間予算の達成に深刻な影響を与えない財務的な余裕があることが必要です。電気料金が総コストに占める割合が低い業種、または十分な内部留保を持つ企業が相対的に検討しやすい状況です。

電気料金が事業コスト全体の2〜3%程度の法人は、上振れの絶対額が小さいため許容しやすい傾向があります。

使用量を時間帯ごとにある程度コントロールできる

市場連動プランで費用を抑えるためには、価格が高い時間帯の使用量を減らし、安い時間帯に使用を集中させる「負荷シフト」が有効です。工場の稼働時間調整、空調の運転スケジュール変更、冷凍・冷蔵設備の事前冷却など、何らかの形で使用量を調整できる余地がある法人では、節約効果を実現できる可能性があります。逆に、24時間均一で電力を使うだけで調整の余地がない場合、市場連動のメリットを享受しにくくなります。

完全にコントロールできなくても、ピーク時間帯（昼間）の使用量を10〜20%削減できれば一定の効果が見込まれます。

全使用量を一度に移行するのではなく、部分的な試行から始められる

複数の施設や契約を持つ法人では、すべての拠点を市場連動プランに移行するのではなく、特定の1〜2拠点だけで試行的に導入することができます。試行期間中に実際のコスト変動を把握し、負荷シフトの効果を測定してから範囲を広げるアプローチは、全体リスクを抑えながら市場連動の恩恵を探るうえで現実的な方法です。

電力使用量が比較的小さい事業所や、電気料金のコスト比率が低い施設から始めるのが一般的な進め方です。

価格高騰時のシナリオを事前に検討し、判断基準を決めておける

市場連動プランで問題になるのは、高騰が発生したときに「固定に戻るべきか」「どこまで許容するか」を判断するルールが決まっていないことです。あらかじめ「月額コストが○○万円を超えた場合は次の更新で切り替える」など、判断のしきい値を決めておくことができる組織では、万一の高騰時も適切に対応できます。

価格が高騰した実例として、2022年1〜3月の電力スポット価格は一時的に20〜30円/kWhを超えた時間帯が多数発生しました。

向く可能性がある法人と向かない法人の比較

以下は5つの前提条件を軸にした比較です。「向く可能性がある」に当てはまる項目が多いほど、市場連動プランを検討の選択肢に加えやすい状況といえます。ただし、すべての条件が揃っていても市場価格次第でコスト増になる可能性は残ります。

部分的なポートフォリオアプローチという考え方

複数の事業所・施設を持つ法人では、すべてを同一のプランにする必要はありません。リスク許容度の高い拠点（電気代の占める比率が低い事務所など）では市場連動プランを試行し、リスクを抑えたい拠点（冷凍倉庫、大規模工場など）では固定プランを維持するという使い分けも選択肢の一つです。

この「ポートフォリオアプローチ」は、全量移行によるリスクを分散しながら、市場連動の恩恵を試行的に確認するための現実的な方法です。一方で、電力会社によっては一定の最小使用量の要件があるため、小規模な拠点では市場連動プランを適用できないケースもあります。

多拠点での電力契約管理については、 多拠点企業はどちらを選ぶべきか でより詳しく解説しています。

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